Automatizace dokumentového workflow pro pojišťovnu s 500 000 klienty
Jedna z největších českých pojišťoven zpracovává ročně přes 200 000 pojistných událostí. Každá událost vyžaduje manuální extrakci dat z fotografií, lékařských zpráv, policejních protokolů a dalších dokumentů — proces, který zabíral průměrně 48 hodin.
Navrhli jsme pipeline kombinující pokročilé OCR s jazykovým modelem fine-tunovaným na pojišťovnické dokumentaci. Systém automaticky rozpozná typ dokumentu, extrahuje relevantní informace a vyplní strukturovaný formulář pro likvidátora.
Zvláštní pozornost jsme věnovali zpracování ručně psaných textů a dokumentů nízké kvality — fotografií z mobilních telefonů, skenů s artefakty nebo částečně poškozených dokumentů. Model dosahuje přesnosti 98,7 % i na těchto obtížných vstupech.
Výsledkem je zkrácení doby zpracování z 48 hodin na průměrných 20 minut, přičemž likvidátor pouze zkontroluje a potvrdí extrahovaná data. Pojišťovna odhaduje roční úsporu přes 15 milionů korun na operativních nákladech.
← Další články